案例分类 · 数据与分析

数据与分析

5 条案例案例中心第 5 类

本类覆盖取数、看板解读、空间分析、表格与数据库同步，以及行为漏斗与留存路径。Agent 可在受限数据源前提下辅助生成 SQL 草案、注释口径、异常归因思路；实际执行仍需权限与审计约束。与技能库「数据」类 SKILL、实验与洞察类案例衔接时，应先统一指标定义。

在案例中心中为数据与分析（#cat-data），与「实验与洞察」相邻：本类偏日常取数与业务监控，后者偏实验设计、特征与数据质量方法论。

快速入口

表结构、过滤条件、别名与口径注释。

指标定义、趋势、异常归因与行动建议。

坐标系、缓冲区、图层叠加与查询示例。

字段映射、增量、唯一键与冲突处理。

转化步骤、cohort、路径与漏斗诊断。

在已知表字典前提下，将业务问题转写为可执行 SQL，并附过滤条件、时间窗与口径注释；标明假设与需 DBA 确认的昂贵扫描。

对照指标定义解释趋势突变，区分季节性、活动投放与技术故障；输出可能原因列表与建议的下一钻取维度，而非单点结论。

处理坐标系转换、缓冲区、空间连接与图层叠加示例；给出脚本片段与拓扑校验注意点，避免默认投影带来的距离误差。

设计字段映射、主键/唯一约束与增量策略；说明冲突解决（以库为准或以表为准）与批量导入的事务边界，适合运营表与维表维护。

定义漏斗步骤与窗口期，计算各步流失与 cohort 留存；结合路径分析发现非常规跳转，支撑产品与运营实验假设。