案例分类 · 实验与洞察

实验与洞察

5 条案例案例中心第 6 类

本类面向分析科学与策略研究：竞品数据采集与对比、模型侧特征说明、数据质量与清洗规则、A/B 实验从假设到解读，以及全站指标口径文档。强调可复现与可审计；Agent 适合起草模板、检查清单与初稿，统计显著性与因果推断仍须人工把关。

在案例中心中为实验与洞察（#cat-insight）。与「数据与分析」分工：本类更重方法论与实验/建模周边文档，前者更重日常取数与报表。

快速入口

采集维度、价格/功能对比与结论摘要。

特征来源、变换、缺失值与模型输入说明。

规则、异常值、清洗日志与回放验证。

假设、样本量、显著性与业务解读。

分子分母、时间窗、剔除规则与版本。

结构化采集维度（功能、定价、渠道），注明来源与抓取时间；输出对比表与结论摘要，并提示数据滞后与合规边界。

记录特征血缘、变换公式、缺失与异常处理、训练/ serving 一致性；便于模型评审与后续迭代时减少静默漂移。

定义规则优先级、异常值策略与清洗日志格式；支持回放与对账，满足审计对「改过什么数据」的追溯需求。

从业务假设到指标与样本量估算，再到分层与多重检验注意点；结果部分连接置信区间与业务决策，避免仅报 p 值。

为每个核心指标写明分子分母、时间窗、去重规则与版本变更记录；作为全公司看板与 OKR 对齐的单一事实来源。